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車牌自動識別系統對圖像預處理

發布時間:2016-09-01  來源:http://www.dnybz518.com/news/72.html

現在不少地方都安裝了車牌自動識別系統,可以說在沒有人工上班的時候,車牌自動識別系統幫助了不少工作人員進行工作。為有效遏制城市內車輛闖紅燈違章行為,現在城市內各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統,而此系統最重要的組成部分就是車牌識別模塊。下面來給大家說說車牌自動識別系統對圖像預處理吧。

圖像預處理

車牌自動識別系統


車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有較多困難。

對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。

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