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车牌自动识别系统常见问题解答

发布时间:2016-07-27  来源:http://www.dnybz518.com/news/46.html

车牌自动识别系统常用于停车场、路口监控等,而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块。不管是什么样子的设备,都有可能出现一些问题,当然车牌自动识别系统也是如此,那么车牌自动识别系统秒速时时彩计划出了问题如何解决呢?

车牌自动识别系统常见问题

车牌自动识别系统


秒速时时彩计划 感光部件对外部环境的处理:环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

对图像预处理:车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。

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