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車牌自動識別系統的原理介紹

發布時間:2017-02-28  來源:http://www.dnybz518.com/news/154.html

為了更好的管理車輛,不管是停車場還是道路上,都會安裝車牌自動識別系統。智能交通系統是21世紀世界道路交通的發展趨勢。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺監控為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。在智能交通系統中,車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。下面介紹一下車牌自動識別系統的原理。

車牌自動識別系統的原理

車牌自動識別系統


缅甸福利来赌场 車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。

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